{"id":104195,"date":"2024-10-14T10:13:45","date_gmt":"2024-10-14T10:13:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/?p=104195"},"modified":"2024-10-16T01:48:21","modified_gmt":"2024-10-16T01:48:21","slug":"sensecap-watcher-el-agente-de-ia-fisica-para-espacios-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2024\/10\/14\/sensecap-watcher-el-agente-de-ia-fisica-para-espacios-inteligentes\/","title":{"rendered":"SenseCAP Watcher – El Agente de IA F\u00edsica para Espacios Inteligentes"},"content":{"rendered":"\n

Ver+Escuchar, Comprender y Reaccionar | IA Integrada | ChatGPT \/ LLM | Interacci\u00f3n por<\/p>\n\n\n\n

Voz | Animaci\u00f3n | Implementaci\u00f3n Privada | HTTP | + Sensores.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

un espacio espec\u00edfico; entonces, los LLM podr\u00edan entender lo que est\u00e1 sucediendo all\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Por ejemplo, puede detectar a una persona sosteniendo un Nintendo Switch frente a un<\/p>\n\n\n\n

estante o a dos personas con trajes leyendo. Esta capacidad podr\u00eda desencadenar<\/p>\n\n\n\n

autom\u00e1ticamente muchas acciones basadas en las escenas, como sugerir los juegos m\u00e1s<\/p>\n\n\n\n

recientes a la persona con el Switch o enviar un mensaje al vendedor para que venga a<\/p>\n\n\n\n

ayudar.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

As\u00ed que, traer los LLMs al mundo f\u00edsico puede elevar significativamente la inteligencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

en edificios y hogares inteligentes<\/strong>. Sin embargo, \u00bfc\u00f3mo a\u00f1adir esta capacidad a los<\/p>\n\n\n\n

sistemas de automatizaci\u00f3n existentes de manera f\u00e1cil?<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Nuestra soluci\u00f3n es SenseCAP Watcher<\/a>, el primer agente f\u00edsico LLM del mundo para<\/strong><\/p>\n\n\n\n

espacios inteligentes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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SenseCAP Watcher<\/a> est\u00e1 construido sobre ESP32S3, incorporando un chip de IA<\/p>\n\n\n\n

Himax WiseEye2 HX6538 con Arm Cortex-M55 & Ethos-U55, que sobresale en el<\/p>\n\n\n\n

procesamiento de im\u00e1genes y datos vectoriales. Equipado con una c\u00e1mara, micr\u00f3fono y<\/p>\n\n\n\n

altavoz, SenseCAP Watcher puede ver, o\u00edr y hablar. Adem\u00e1s, con la suite SenseCraft<\/p>\n\n\n\n

habilitada por LLM, SenseCAP Watcher entiende tus comandos, percibe su entorno y activa<\/p>\n\n\n\n

acciones en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

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Simplemente PRONUNCIA tu comando<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Simplemente habla con Watcher<\/a>, dile qu\u00e9 observar, y te notificar\u00e1 cuando ocurra el evento<\/p>\n\n\n\n

especificado.<\/p>\n\n\n\n

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Puedes enviar comandos f\u00e1cilmente presionando para hablar o desde la aplicaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

SenseCraft.<\/p>\n\n\n\n

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Entendiendo lo que v\u00e9<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Con modelos de IA integrados en el dispositivo, SenseCAP Watcher<\/a> puede detectar<\/p>\n\n\n\n

diferentes cosas: personas, manzanas, mascotas, etc. Sin embargo, la caracter\u00edstica m\u00e1s<\/p>\n\n\n\n

destacada de Watcher<\/a> es su integraci\u00f3n con LLMs.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Al aprovechar los LLMs, Watcher<\/a> puede capturar los eventos precisos que especificaste, lo<\/p>\n\n\n\n

que significa ir m\u00e1s all\u00e1 de las simples detecciones de objetivos, ya que analiza<\/p>\n\n\n\n

completamente comportamientos y estados. Como “perro + jugando con la pelota, 0<\/p>\n\n\n\n

personas + en la habitaci\u00f3n”, o “La persona + con uniforme de DHL ha llegado”, etc.<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Watcher realmente entiende la escena bajo su vigilancia!<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
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Llamar constantemente a los LLMs como ChatGPT genera un costo elevado. Por<\/p>\n\n\n\n

lo tanto, utilizamos una arquitectura de IA en el dispositivo + LLMs<\/strong>. El modelo de IA en el<\/p>\n\n\n\n

Watcher<\/a> detecta el objetivo, que luego es analizado por LLM para generar ideas precisas y<\/p>\n\n\n\n

accionables.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Con la tarea “dime si el perro est\u00e1 rompiendo papel”, cuando el modelo del dispositivo<\/p>\n\n\n\n

detecta perros, esta escena clave se env\u00eda al LLM para un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo: \u00bfest\u00e1<\/p>\n\n\n\n

rompiendo papel? Los LLM no se activar\u00e1n por personas, gatos, ardillas u otros. Esto<\/p>\n\n\n\n

reduce enormemente el costo de los LLM.<\/p>\n\n\n\n

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Responde por voz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de detectar el evento especificado, Watcher<\/a> puede interactuar con los objetivos a<\/p>\n\n\n\n

trav\u00e9s de la voz. Por ejemplo, puedes configurarlo de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Evento especificado: alguien toma el teclado rosa;<\/p>\n\n\n\n

Dos reacciones especificadas:<\/p>\n\n\n\n

1. una respuesta por voz que diga: ‘\u00a1Buena elecci\u00f3n! Esta es nuestra versi\u00f3n m\u00e1s<\/p>\n\n\n\n

reciente, inspirada en la m\u00e1quina de escribir Pink Royal’;<\/p>\n\n\n\n

2. la otra reacci\u00f3n es un mensaje de texto a los vendedores: ‘\u00a1Alguien est\u00e1 interesado<\/p>\n\n\n\n

en el teclado m\u00e1s reciente! Por favor, vayan al estante lo antes posible’.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Colocar Watcher<\/a> en diferentes escenarios permite respuestas vers\u00e1tiles. Al ver un perro<\/p>\n\n\n\n

rompiendo pa\u00f1uelos, dile “\u00a1Para, Cooper!”, o si ve a una persona fumando en \u00e1reas donde<\/p>\n\n\n\n

no est\u00e1 permitido, dile “\u00a1No fumar!”<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo mejorar tus sistemas? Solo necesitas un complemento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

sencillo.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una vez detectado el evento objetivo, puede activar diferentes acciones, por ejemplo, enviar<\/p>\n\n\n\n

mensajes push en la aplicaci\u00f3n SenseCraft o hacer que las luces LED de Watcher<\/a><\/p>\n\n\n\n

parpadeen. Por supuesto, entendemos que quieres ir m\u00e1s all\u00e1 de las funcionalidades en la<\/p>\n\n\n\n

app o el dispositivo. \u00a1No hay problema! \u00a1Hay infinitas posibilidades para explorar!<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

A\u00f1ade Watcher a Home Assistant.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Conectado a plataformas IoT como Home Assistant, tu Watcher<\/a> act\u00faa como un<\/strong><\/p>\n\n\n\n

sensor <\/strong>de comportamiento, activando acciones personalizadas en diversos contextos. Por<\/p>\n\n\n\n

ejemplo, cuando detecta personas, Watcher analiza la situaci\u00f3n y autom\u00e1ticamente<\/p>\n\n\n\n

desencadena acciones: luces encendidas para leer y luces apagadas para dormir<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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M\u00e1s que un sensor de visi\u00f3n, Watcher<\/a> se puede ampliar con otros sensores<\/strong><\/p>\n\n\n\n

para habilitar la detecci\u00f3n multimodal. <\/strong>En la parte trasera de Watcher, el I2C est\u00e1<\/p>\n\n\n\n

reservado para acomodar m\u00e1s de 100 sensores Grove. Esta flexibilidad permite queWatcher integre una amplia gama de fuentes de datos para un an\u00e1lisis exhaustivo y<\/p>\n\n\n\n

acciones apropiadas. Podr\u00e1s construir aplicaciones como detectar la temperatura de la<\/p>\n\n\n\n

habitaci\u00f3n y ajustar el aire acondicionado en consecuencia: cambiarlo a 22\u00b0C cuando llevas<\/p>\n\n\n\n

traje, o a 26\u00b0C cuando est\u00e1s en shorts.<\/p>\n\n\n\n

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A\u00f1ade Watcher a tu flujo de Node-RED<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A solo 3 bloques de distancia, puedes transmitir los resultados detectados por tu Watcher<\/a> a<\/p>\n\n\n\n

cualquier lugar en internet a trav\u00e9s de Node-RED, \u00a1tan f\u00e1cil como hacer clic!<\/p>\n\n\n\n

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A\u00f1ade Watcher a tu Arduino | ESP32 y otros sistemas de<\/strong><\/p>\n\n\n\n

hardware.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQuieres a\u00f1adir un agente de IA a los MCU y SBC populares como<\/p>\n\n\n\n

Arduino\/ESP32\/Raspberry Pi? Simplemente con\u00e9ctalo a Watcher<\/a> a trav\u00e9s de UART, HTTP o<\/p>\n\n\n\n

USB, y podr\u00e1s explorar la nueva frontera de la inteligencia.<\/p>\n\n\n\n

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Dato curioso: <\/strong>Aqu\u00ed en Seeed, Watcher tiene el apodo de “Nobody,” simbolizando<\/p>\n\n\n\n

un robot sin cuerpo. Esto transmite un mensaje poderoso: \u00a1Dale a Watcher un cuerpo!<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Watcher puede ser una cabeza genial para tu robot!<\/p>\n\n\n\n

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Para los fans de XIAO, \u00a1tenemos un paquete especial! Apoya a SenseCAP<\/p>\n\n\n\n

Watcher y podr\u00e1s a\u00f1adir un XIAO ESP32C6 por solo $1.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

XIAO ESP32C6 es un MCU compacto, nativo de Matter, para hogares inteligentes. Basado<\/p>\n\n\n\n

en ESP32-C6 de Espressif, soporta diversas conectividades inal\u00e1mbricas: Wi-Fi 6 a 2.4<\/p>\n\n\n\n

GHz, BLE 5.0, Zigbee y Thread.<\/p>\n\n\n\n

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Por ejemplo, puedes hacer un sensor de emociones a\u00f1adiendo Watcher a XIAO.<\/p>\n\n\n\n

Al detectar tu mal humor, florece para animarte.<\/p>\n\n\n\n

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Dale emociones \u00fanicas a tu Watcher<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

SenseCAP Watcher<\/a> se adapta a tus comandos con “modos” \u00fanicos. Primero ESCUCHA tus<\/p>\n\n\n\n

instrucciones, luego cambia al modo de VIGILANCIA para proteger el espacio designado,<\/p>\n\n\n\n

etc. \u00a1Pero la diversi\u00f3n no termina aqu\u00ed! Puedes subir tus propios dise\u00f1os de emociones<\/strong><\/p>\n\n\n\n

para darle a tu Watcher una personalidad \u00fanica. <\/strong>\u00a1Prepara un archivo PNG y s\u00fabelo a<\/p>\n\n\n\n

Watcher en segundos! \u00a1Es tu decisi\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Los emojis predeterminados de Watcher est\u00e1n inspirados en C-3PO, en homenaje a uno de<\/p>\n\n\n\n

nuestros mayores ayudantes.<\/p>\n\n\n\n

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Puedes subir los tuyos f\u00e1cilmente en formato .PNG<\/p>\n\n\n\n

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Incluso puedes dise\u00f1ar una interfaz de usuario (UI) \u00fanica para tu SenseCAP<\/p>\n\n\n\n

Watcher. Nuestra interfaz actual est\u00e1 impulsada por Squareline.<\/p>\n\n\n\n

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Open Source y despliegue On-Premise.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Como un dispositivo de IA, es fundamental respetar la privacidad. Y adoptamos e<\/p>\n\n\n\n

implementamos dos estrategias clave en este ingenioso dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

1. SenseCAP Watcher<\/a> es de c\u00f3digo abierto, lo que te brinda acceso completo para<\/p>\n\n\n\n

entender a fondo c\u00f3mo funciona.<\/p>\n\n\n\n

2. Soporta despliegue on-premise. La columna vertebral de SenseCAP Watcher es la<\/p>\n\n\n\n

suite de software SenseCraft, que se utiliza para configurar Watcher, interpretar tus<\/p>\n\n\n\n

comandos y acceder a los LLMs. Por lo tanto, todo est\u00e1 almacenado y ejecut\u00e1ndose<\/p>\n\n\n\n

de manera privada, garantizando que tus modelos y datos no se env\u00eden a ning\u00fan<\/p>\n\n\n\n

LLM o nube p\u00fablica. SenseCraft puede ejecutarse en Windows\/MacOS\/Linux. Dado<\/p>\n\n\n\n

que SenseCraft contiene LLMs, ciertos criterios de rendimiento son necesarios para<\/p>\n\n\n\n

la computadora, como se detalla a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Puedes desplegar SenseCraft en tus computadoras de repuesto. Sin embargo, si<\/p>\n\n\n\n

buscas aplicaciones que requieran confiabilidad a nivel comercial y bajo consumo de<\/p>\n\n\n\n

energ\u00eda, la combinaci\u00f3n de SenseCAP Watcher + NVIDIA\u00ae Jetson AGX Orin\u2122 es perfecta<\/p>\n\n\n\n

para ti.<\/p>\n\n\n\n

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En comparaci\u00f3n con las tarjetas gr\u00e1ficas de consumo (como la RTX 4090) para<\/p>\n\n\n\n

tareas de IA, NVIDIA\u00ae Jetson AGX Orin\u2122 destaca con ventajas clave:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

1. Confiabilidad a nivel industrial: <\/strong>Dise\u00f1ada para aplicaciones industriales y<\/p>\n\n\n\n

comerciales, la serie Jetson AGX cuenta con un MTBF (tiempo medio entre fallas)<\/p>\n\n\n\n

m\u00e1s largo. Dise\u00f1ada para operar las 24 horas del d\u00eda, ofrece una confiabilidad<\/p>\n\n\n\n

superior para aplicaciones de funcionamiento continuo, en comparaci\u00f3n con las<\/p>\n\n\n\n

tarjetas gr\u00e1ficas de consumo.<\/p>\n\n\n\n

2. Compacta y de bajo consumo: <\/strong>Con aplicaciones de computaci\u00f3n embebida y en el<\/p>\n\n\n\n

borde en mente, la serie Jetson AGX est\u00e1 dise\u00f1ada en un formato m\u00e1s peque\u00f1o y<\/p>\n\n\n\n

consume m\u00e1s de 3 veces menos energ\u00eda que las tarjetas gr\u00e1ficas de consumo. Es<\/p>\n\n\n\n

adecuada para espacios reducidos, genera menos calor y ayuda a reducir los costos<\/p>\n\n\n\n

operativos. Esto es crucial para los sistemas embebidos.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

\u00bfSuscripci\u00f3n? \u00a1T\u00fa decides!<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los Servicios de IA de SenseCraft est\u00e1n dise\u00f1ados para tus necesidades.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Empieza con Basic<\/strong>, completamente GRATIS para baja frecuencia: 15 minutos\/solicitud para<\/p>\n\n\n\n

an\u00e1lisis de im\u00e1genes, 200 chats\/mes con LLMs.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u00bfNecesitas m\u00e1s? Solo $6.90 para la versi\u00f3n Pro<\/strong>, paga solo por lo que consumes, \u00a1SIN <\/p>\n\n\n\n

compromiso de tarifas recurrentes! Adem\u00e1s, \u00a1cada dispositivo NUEVO incluye un<\/strong><\/p>\n\n\n\n

paquete Pro GRATIS de $6.90! <\/strong>Recarga seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQuieres evitar tarifas por completo? Elige On-Premise<\/strong>. Simplemente despliega y usa sin<\/p>\n\n\n\n

costos adicionales.<\/p>\n\n\n\n

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Dos modelos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Soporte para varios m\u00e9todos de montaje.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Se puede colocar sobre un escritorio o montarlo en paredes como una expansi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

inteligente. O tambi\u00e9n se puede transformar en la cabeza de un robot.<\/p>\n\n\n\n

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Otros lo usaron como<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Personalizaci\u00f3n \u2013 El camino m\u00e1s r\u00e1pido para construir hardware<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

con IA.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El pr\u00f3ximo dispositivo deber\u00eda estar impulsado por IA. \u00a1El hardware con IA incorporada<\/p>\n\n\n\n

conectada a LLMs es la tendencia!<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Con SenseCAP Watcher<\/a>, hemos desarrollado un marco revolucionario que lleva potentes<\/p>\n\n\n\n

LLMs al borde del mundo f\u00edsico. Este marco acelera el prototipado de hardware con IA. Con<\/p>\n\n\n\n

nuestros servicios de personalizaci\u00f3n, \u00a1puedes dar vida a tu hardware de IA m\u00e1s r\u00e1pido que<\/p>\n\n\n\n

nunca!<\/p>\n\n\n\n

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\u00a1Es hora de aumentar la inteligencia de tu espacio! Estamos en<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Discord.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00a1Bienvenido a unirte a nuestra comunidad<\/a>! Si tu prefieres escribirnos, puedes hacerlo por<\/p>\n\n\n\n

medio del correo electr\u00f3nico sensecap@seeed.cc.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Riesgos y desaf\u00edos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hemos realizado pruebas exhaustivas con SenseCAP Watcher<\/a>, y estamos completamente<\/p>\n\n\n\n

comprometidos a entregarlo a tiempo a nuestros patrocinadores, con todo funcionando sinproblemas. No obstante, como sucede con cualquier nuevo producto, existen riesgos<\/p>\n\n\n\n

potenciales asociados al lanzamiento.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, como una empresa consolidada con un historial probado de \u00e9xito en el<\/p>\n\n\n\n

desarrollo de cientos de productos, sabemos c\u00f3mo superar estos desaf\u00edos. Ten la seguridad<\/p>\n\n\n\n

de que, si surgen problemas de producci\u00f3n, seremos completamente transparentes con<\/p>\n\n\n\n

nuestros patrocinadores y los mantendremos informados durante todo el proceso.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Uso de la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Tengo pensado usar contenido generado por IA en mi proyecto.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 partes de tu proyecto utilizar\u00e1n contenido generado por IA? Responde con la<\/strong><\/p>\n\n\n\n

mayor precisi\u00f3n posible.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Usaremos contenido generado por IA de MidJourney para crear im\u00e1genes que destaquen<\/p>\n\n\n\n

las caracter\u00edsticas de nuestro producto y muestran c\u00f3mo puede ser usado en escenarios<\/p>\n\n\n\n

reales. Adem\u00e1s, utilizar\u00e9 ChatGPT para la correcci\u00f3n de estilo de nuestra campa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

\u00bfTienes el consentimiento de los propietarios de los trabajos que se usaron (o se<\/strong><\/p>\n\n\n\n

usar\u00e1n) para producir la parte de tu proyecto generada por IA? Por favor, explica.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para las im\u00e1genes que necesitamos, primero buscaremos en bibliotecas existentes en<\/p>\n\n\n\n

Google. Si encontramos im\u00e1genes que puedan ser usadas directamente, verificaremos sus<\/p>\n\n\n\n

licencias para determinar los pasos apropiados a seguir. Si las im\u00e1genes no pueden ser<\/p>\n\n\n\n

usadas directamente, generamos nuestras propias im\u00e1genes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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